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又到了年末,又到了写年度总结的时候。或许只有在此时此刻,众多打工人会发自内心地感谢人工智能技术的进步。你呢,年度总结是用AI写的吗?
有意思的是,之前对于该不该将AI用于文学创作,公众的意见并不一致,但对于用AI写年度总结这件事,大多数人却并没有异议。这或许是因为,在传统观念里,文学创作建立在对世界的隐喻基础上,因此本来就应该充满模糊性、不确定性、流动性。而人工智能却是通过计算搭建文本,呈现出的是严格性和确定性——这不就是年度总结应该有的模样吗?
不仅如此,文学创作,不管是写小说还是写诗歌,都是通过书写语言,把作者的内心声音和外部世界联系起来,共同构成一个更大的想象世界。而不管现在的大语言模型究竟有多厉害,它的所有训练仅限于文本,换句话说,它并不关心人类真实世界中每天都在上演的生老病死、欢乐或者痛苦。AI当然可以无限生成句子,也可以按照指令要求输出无数文本,但它并没有任何人类概念意义上的价值追求,也并不真的关心任何人的感受。
也许会有人说,这不就对了么?写一份年度总结而已,需要什么价值追求呢?或许,这正是AI正在或者说已经戳破的一个“幻觉”——我们曾经以为,所有人类经手的文字产品都充满人性光辉,而AI生成的文本并不具备这一点。但现实情况可能是,在AI出现之前,也许人类早就“AI化”了,只是我们自己还后知后觉。
在大型语言模型的操作层面,任何一个文本,比如我们正在让AI生成的年度总结,就是一种数据类型,如此而已。我们会告诉AI,在这一年里,自己完成了多少工作,达到了多少KPI,然后它会在极短时间内将一切转换为0和1的符号代码。而这也非常清晰地说明,我们的工作目标与工作意义有可能正逐渐走向“分离”——前者是一连串不带任何感情色彩的数字,而后者本应该指向我们身边广阔的世界。
很多人之所以不愿意在年度总结上花费太多时间,并不都是因为简单的“怕麻烦”,而是因为自己发自内心的“厌倦”。当每一个职场人、每一家企业都用一种纯粹的工具理性视角看待世界时,就只会将工作异化为KPI数字的游戏,不再关注“人”的需求,不再关心一份工作本来应该为社会、为他人创造多少价值。
这就是为什么“反内卷”会成为全社会的共识。不仅因为内卷本身是一种低质量重复竞争,还因为它正在让越来越多的职场人“AI化”,抛弃了工作本来应该具有的价值追求,把自己以及自己的劳动异化为数字指标。而根本性的问题就是,如何让工作在拥有单纯由数字组成的经济价值的同时,还能真正回归社会价值的本位之上。
简单地说,工作的本质意义,应该是为社会做出更大的贡献,并在这个过程中实现自我。当职场人不知道能为自己一年的辛劳写些什么,不知道自己的工作究竟有没有给社会、他人带来帮助,那么他们所需要的,或许不只是一个功能强大的AI,而是一个更加健康,一个更能让他们充分发挥自己才能和作用,并且能把人和人、人和世界连接起来的工作环境。
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