作者|范亮

编辑 | 张帆

(资料图片仅供参考)

8月3日，阿里巴巴正式发布新一代大模型Qwen3.8-Max。一并发布的，还有另一款更具象征意义的产品：千问办公（QwenWork）。

早在今年年初，阿里便推出桌面智能体QoderWork。此后，腾讯WorkBuddy、字节TRAE Work相继入场，办公Agent迅速成为国内互联网平台新一轮竞争焦点。虽然产品发布节奏靠前，但阿里过去对QoderWork的推广力度并不算大，不及WorkBuddy和TRAE Work的声量。

本次阿里巴巴将旗下QoderWork、MuleRun、悟空三款产品全面整合为QwenWork的举措，无疑向资本市场传递出这样一个信息：阿里巴巴也要全面发力办公Agent。

这也意味着，继通义千问、腾讯元宝等C端对话式AI产品之后，办公Agent正成为各大互联网平台新一轮重点布局的战略方向。

大模型和云的底气

本次千问办公与市场同类产品最显著的差异之一，是其模型库仅显示阿里自研的千问系列大模型。

这究竟意味着产品尚未完善，还是千问办公的主动选择？

在千问办公官网，用户文档中指出QwenWork的模型列表会持续更新，未来会不断引入业界优秀的新模型，表明千问办公未来仍有接入第三方模型的打算。

但就短期而言，这可能是千问办公的主动选择。阿里可能试图借此机会，围绕千问模型建立一套垂直整合的办公Agent体系，至少当下是如此，例如，千问办公的前身QoderWork官网文档曾支持选择第三方模型，但在千问办公及新版QoderWork中，第三方模型选项却被取消。

相比之下，腾讯WorkBuddy和字节TRAE Work采取了更为折中的策略。WorkBuddy对自研模型Hy3提供限时免费使用，调用第三方模型则需要消耗积分；TRAE Work则通过积分折扣，鼓励会员优先使用自研模型。

这种模式的好处在于，一方面，丰富的第三方模型能够满足用户的差异化需求，增强产品黏性；另一方面，免费或低价提供自研模型，也有助于积累反馈，并持续优化模型能力。

从商业模式看，腾讯和字节当前更倾向于扮演“AI模型平台”的角色：通过会员订阅和积分体系获得收入，同时在第三方模型调用成本、云资源结算和会员定价之间寻找盈利点。

千问办公则可能在尝试另一条路径—将自研大模型、自有云算力和办公Agent框架整合起来，构建一套垂直一体化的AI商业体系，依靠会员订阅收入与云业务折旧的差价获利。

但与此同时，这条路径也对千问模型的竞争力和阿里云的算力供给能力提出了更高要求。

从模型能力看，根据Code Arena相关榜单，目前Qwen3.8-Max在前端测试中的得分约为1668分，高于GLM 5.2、低于Kimi K3，已进入第一梯队。至少从榜单表现来看，千问具备支撑这一产品策略的模型基础。

资料来源：Arena、36氪整理

算力方面，阿里巴巴近年来保持了相对激进的AI资本开支，并提出未来三年至少3800亿元的开支计划。如果未来进一步扩大AI资本开支，千问办公这类高频Agent应用便可能成为承接新增算力供给、提高基础设施利用率的重要场景。

不过，这一模式成立的前提，是千问模型能够持续维持第一梯队水平。对于日常办公用户而言，自研模型与第三方头部模型之间即使存在能力差距，也不能大到明显影响任务完成质量。否则，千问办公将面临用户黏性不足的挑战。这一问题在编程Agent领域可能更加突出。不同大模型在代码生成、项目理解、工具调用和复杂任务规划等方面的差异，通常比办公场景更加明显，因此开发者对多模型选择的需求也更强。

目前，WorkBuddy与TRAE Work都在推动办公Agent与编程Agent融合，希望通过一个客户端同时覆盖两类场景。千问办公暂时没有采取类似路线。

一种可能是，阿里仍在集中资源打磨办公Agent体验；另一个可能原因是，阿里巴巴为了保证千问办公从算力到模型，再到应用的一体化优势，暂时未将需要三方大模型的编程Agent融合在内。

当然，这两种解释目前都更多是基于产品形态的推测，仍需结合千问办公后续的模型开放策略和功能迭代进一步观察。

总体来看，千问办公可能选择了一条与腾讯、字节不同的商业化路径：腾讯和字节更接近“多模型平台”，阿里则试图成为从底层算力、自研模型到上层应用的“垂直整合者”。

但这一策略能否成功最终取决于三个问题：千问模型能否长期保持第一梯队、阿里能否将算力优势转化为更低的使用成本，以及垂直整合能否真正带来优于多模型平台的办公体验。

阿里要做中国的微软吗？

千问办公将打通钉钉作为核心切入点，意在从个人效率工具进一步走向企业级办公平台。按照阿里巴巴的官方表述，其核心定位是“激活组织生产力，全面瞄准企业级市场”，未来将连接企业真实的数据、权限体系与业务工作流。

这意味着，阿里可能并不满足于将千问办公打造为一款独立的办公Agent，而是希望其成为企业内部统一的AI任务入口和生产力平台。

这一定位与腾讯、字节现阶段的产品叙事存在一定差异。

WorkBuddy官网突出“多专家并行协作，一个人顶一支团队”，重点展示OPC（一人公司）、外部信息调研和内容生成等场景；TRAE Work则将自身定义为覆盖广泛工作场景的专业AI平台，强调通过Work、Code和Design三种模式，实现办公、开发与设计任务的一站式交付，并逐步接入真实工作流。

也就是说，WorkBuddy等可能更倾向于个人用户的付费订阅，千问办公定位则更偏向于B端，未来面对的客户可能会以企业客户为主。

从这一角度看，千问办公更像是阿里向“微软式”垂直整合迈出的一步。长期以来，国内尚未出现一家能够全面对标微软办公生态的企业。金山办公虽然凭借WPS占据了重要的办公软件入口，但在云基础设施、组织协同、企业服务与AI能力的一体化整合上，与微软仍有差距。

资料来源：36氪整理

微软首先依靠Windows占据PC操作系统入口，随后通过Microsoft 365订阅体系，将Word、Excel和PowerPoint等生产力应用，Outlook与Teams等通信协作工具，以及OneDrive、SharePoint等文件和知识管理服务整合起来。在此基础上，微软通过Copilot建立了统一的AI交互与任务执行入口。

由此，微软搭建了一套覆盖底层云基础设施与企业数据、中层办公软件与协作组件、上层AI服务与Agent的垂直一体化体系。

阿里巴巴的布局与之类似，阿里云提供底层算力和云服务，钉钉沉淀企业组织关系与业务流程，千问则提供模型能力。此次推出千问办公，正是试图将云、模型、组织与应用进一步串联起来，并通过办公Agent强化阿里在To B领域的另一项能力：生产力。

这也可能解释了千问办公现阶段为何仅显示阿里自研模型。AI一旦接入企业真实数据和业务流程，企业客户关注的便不只是模型能力，还包括商业机密、数据安全、服务稳定性和权限管理。相比接入多个第三方模型，使用自研模型更有利于阿里保持整套服务的可控性。

因此，千问办公承担的并不只是推出一款办公Agent的产品任务，更是对阿里企业级AI商业模式的一次探索。如果这套体系能够跑通，阿里获得的将不只是会员订阅收入，还可能带动模型调用、云资源消耗、钉钉企业服务和行业解决方案的协同增长。不过，这一商业闭环能否真正形成，仍取决于模型能力、产品体验以及企业客户的长期验证。

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